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在编程过程中，提高代码的执行速度是每个开发者关注的重点。选用合适的函数，可以有效减少计算时间，提升程序性能。本文将总结一些提高编程速度的函数选择技巧。
首先，对于Python开发者来说，内置函数往往比自定义函数更快。因为内置函数是用C语言编写的，执行效率更高。例如，在处理字符串时，使用内置的join()而不是+操作符，能够显著提高速度。
其次，针对不同的数据结构和操作，选用专门的函数可以大幅提升效率。以列表为例，当需要添加元素时，使用append()而不是insert()，因为后者涉及到元素的移动，会花费更多时间。
对于排序操作，Python的sorted()和列表的sort()方法都十分高效，但它们使用了不同的排序算法，适用于不同的场景。当数据量较小，且需要原地排序时，sort()更为合适；而当数据量大，或者需要生成新的排序后的序列时，sorted()更为高效。
在使用循环时，尽量避免在循环内进行重复计算。例如，如果你需要多次访问列表的长度，最好在循环外部计算一次并存储在变量中，而不是在每次迭代时都计算一次。
此外，对于数学运算，使用数学库中的函数，如math.sqrt()计算平方根，通常比手写的算法要快很多。这些库函数经过优化，可以减少不必要的计算，提高执行速度。
最后，当处理数据量较大时，可以考虑使用并行处理库，如concurrent.futures，来利用多核CPU的优势。通过合理分配任务，可以大大缩短程序的运行时间。
综上所述，提升编程速度的关键在于选择合适的函数和算法。记住以下几点：优先使用内置函数；针对数据结构和操作选择特定函数；避免在循环内进行重复计算；使用数学库中的函数；必要时使用并行处理。遵循这些原则，可以有效提升代码的执行效率。