AppML，一个全栈式AI开发平台，旨在帮助开发者快速构建和部署个性化的移动应用。以下是对AppML平台的一个详细介绍，包括其特色功能、使用方法以及应用场景。
AppML平台概述
AppML是一个开源的系统，它提供了完整的前端应用、后台管理以及小程序应用，基于MIT协议，开箱即用。这意味着开发者可以轻松地集成和使用AppML来开发自己的移动应用。
特色功能
1. 全套开源系统
AppML提供了完整的前端应用、后台管理以及小程序应用，开发者可以快速搭建起一个完整的移动应用系统。
2. 本地RAG方案
AppML集成了Milvus/Weaviate向量库、本地向量化模型与Ollama，实现了本地化RAG（Retrieval-Augmented Generation）方案，提升了应用的响应速度和隐私保护。
3. 丰富插件功能
AppML支持联网、SQL查询插件及Text2API插件，扩展系统能力与应用场景，使得开发者可以根据需求定制自己的应用。
4. 内置网络协议与AI功能
AppML内置了SSE、websocket等网络协议，支持对接多种大语言模型，同时还集成了MidJourney和DALLE AI绘画功能，为应用增添了强大的AI能力。
5. 强大的多媒体功能
AppML支持AI翻译、PPT制作、语音克隆和翻唱等多媒体功能，使得应用更加丰富和多样化。
6. 扩展功能
AppML支持将大模型接入个人或企业微信，同时提供支付功能，支持易支付、微信支付等多种支付方式。
使用方法
1. 项目文档与代码
开发者可以通过访问项目文档和代码仓库（前端-后台管理: https://github.com/ageerle/ruoyi-admin，前端-用户端: https://github.com/ageerle/ruoyi-web，小程序端: https://github.com/ageerle/ruoyi-uniapp）来了解如何使用AppML。
2. 演示地址与后台管理
开发者可以访问演示地址（https://web.pandarobot.chat/）和后台管理（https://admin.pandarobot.chat/）来查看AppML的实际应用效果。
3. 用户名与密码
演示后台的用户名为admin，密码为admin123。
应用场景
AppML适用于各种场景，包括但不限于：
- 教育应用：如在线课程、学习辅助工具等。
- 商业应用：如电子商务、客户关系管理（CRM）系统等。
- 娱乐应用：如游戏、互动媒体等。
- 健康与健身应用：如运动追踪器、健康咨询等。
总结
AppML是一个功能强大且易于使用的开发平台，它为开发者提供了一个快速构建个性化移动应用的工具。通过AppML，即使是编程新手也可以轻松地进入编程世界，开启自己的编程新篇章。