Matplotlib是一个强大的Python库，用于生成高质量的2D图表。在数据分析、科学研究和报告展示中，Matplotlib图表的打印与导出是必不可少的技能。本文将详细介绍Matplotlib图表的打印与导出技巧，帮助您轻松实现完美输出。
1. Matplotlib图表打印
1.1 打印预览
在打印Matplotlib图表之前，建议先进行打印预览，以确保图表布局和大小符合预期。
import matplotlib.pyplot as plt
# 创建一个简单的图表
plt.figure()
plt.plot([1, 2, 3], [1, 4, 9])
# 打印预览
plt.show()
1.2 设置打印尺寸
为了确保图表在打印时能够完美展示，需要设置合适的打印尺寸。
# 设置打印尺寸（宽度和高度，单位为英寸）
plt.figure(figsize=(8, 6))
# 创建图表
plt.plot([1, 2, 3], [1, 4, 9])
# 显示图表
plt.show()
1.3 打印图表
在Matplotlib中，可以使用plt.savefig()函数将图表保存为PDF或EPS格式，然后使用系统自带的打印功能进行打印。
# 保存图表为PDF文件
plt.savefig('chart.pdf', bbox_inches='tight')
# 打印PDF文件
import subprocess
subprocess.run(['pdf2ps', 'chart.pdf'])
subprocess.run(['ps2pdf', 'chart.ps'])
subprocess.run(['lpr', 'chart.pdf'])
2. Matplotlib图表导出
2.1 导出为常见格式
Matplotlib支持将图表导出为多种常见格式，如PNG、JPEG、PDF和SVG等。
# 导出为PNG格式
plt.savefig('chart.png', bbox_inches='tight', dpi=300)
# 导出为JPEG格式
plt.savefig('chart.jpg', bbox_inches='tight', dpi=300)
# 导出为PDF格式
plt.savefig('chart.pdf', bbox_inches='tight')
2.2 导出为SVG格式
SVG格式是一种矢量图形格式，可以无损放大而不失真。
# 导出为SVG格式
plt.savefig('chart.svg', bbox_inches='tight')
2.3 导出为EPS格式
EPS格式是一种矢量图形格式，常用于专业打印。
# 导出为EPS格式
plt.savefig('chart.eps', bbox_inches='tight')
3. 总结
Matplotlib图表的打印与导出是数据分析、科学研究和报告展示中不可或缺的技能。通过本文的介绍，相信您已经掌握了Matplotlib图表的打印与导出技巧。在实际应用中，可以根据需求选择合适的导出格式和打印设置，轻松实现完美输出。