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【掌握Python,轻松实现链表数据结构】从入门到实战

作者:用户VBDQ 更新时间:2025-06-09 04:58:32 阅读时间: 2分钟

1. 链表简介

链表是一种常见的基础数据结构,它是由一系列节点组成的线性表。与数组相比,链表的节点可以分布在内存中的任意位置,因此更加灵活。在Python中,我们可以通过类和对象来模拟实现链表。

2. 链表的基本结构

2.1 节点定义

在Python中,我们可以定义一个名为Node的类来表示链表节点。每个节点包含两个属性:data用于存储数据,next用于指向下一个节点。

class Node:
    def __init__(self, data=None):
        self.data = data
        self.next = None

2.2 链表定义

链表可以通过LinkedList类来表示,该类包含一个head属性,用于指向链表的第一个节点。

class LinkedList:
    def __init__(self):
        self.head = None

3. 链表操作

3.1 在链表的开头添加元素

def add_first(self, data):
    new_node = Node(data)
    new_node.next = self.head
    self.head = new_node

3.2 在链表的结尾添加元素

def add_last(self, data):
    new_node = Node(data)
    if not self.head:
        self.head = new_node
        return
    current = self.head
    while current.next:
        current = current.next
    current.next = new_node

3.3 从链表中删除元素

def remove(self, key):
    current = self.head
    if current and current.data == key:
        self.head = current.next
        current = None
        return

    prev = None
    while current and current.data != key:
        prev = current
        current = current.next

    if current is None:
        return

    prev.next = current.next
    current = None

3.4 遍历链表

def print_list(self):
    current = self.head
    while current:
        print(current.data, end=' ')
        current = current.next
    print()

4. 实战案例

以下是一个使用链表实现的栈示例:

class Stack:
    def __init__(self):
        self linked_list = LinkedList()

    def push(self, data):
        self.linked_list.add_first(data)

    def pop(self):
        return self.linked_list.remove(self.linked_list.head.data)

    def peek(self):
        return self.linked_list.head.data

    def is_empty(self):
        return self.linked_list.head is None

    def size(self):
        current = self.linked_list.head
        count = 0
        while current:
            count += 1
            current = current.next
        return count

5. 总结

通过以上内容,我们可以了解到链表的基本结构、操作以及如何在Python中实现链表。链表是一种非常灵活的数据结构,在处理动态数据时具有很大的优势。在实际应用中,我们可以根据具体需求来设计链表的操作和功能。

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