【揭秘树莓派与OpenCV】轻松搭建demo实战教程攻略

引言

树莓派（Raspberry Pi）因其低廉的价格和强大的功能，成为了教育、DIY爱好者和开发者喜爱的微型计算机。OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉库，广泛应用于图像处理和机器视觉领域。本文将为您详细介绍如何利用树莓派和OpenCV搭建一个简单的demo，帮助您快速入门。

准备工作

树莓派与硬件

树莓派型号：建议使用树莓派3B+或更高版本，以获得更好的性能。
操作系统：Raspbian Stretch或更高版本。
硬件接口：HDMI转VGA头、显示器、电源线、SD卡（至少8GB）。
网络连接：确保树莓派可以连接到互联网。

OpenCV

版本：建议使用OpenCV 3.4.5或更高版本。
Python环境：Python 3.x。

安装OpenCV

步骤一：更新系统

sudo apt-get update
sudo apt-get upgrade

步骤二：安装依赖库

sudo apt-get install build-essential git cmake pkg-config
sudo apt-get install libjpeg-dev libtiff5-dev libjasper-dev libpng-dev libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libv4l-dev libxvidcore-dev libx264-dev libgtk-3-dev libcanberra-gtk libatlas-base-dev libblas-dev liblapack-dev gfortran

步骤三：编译安装OpenCV

下载OpenCV源代码

git clone https://github.com/opencv/opencv.git
cd opencv

配置编译选项

mkdir build
cd build
cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE \
      -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local \
      -D WITH_TBB=ON \
      -D WITH_V4L=ON \
      -D WITH_QT=ON \
      -D WITH_OPENGL=ON \
      -D BUILD_opencv_python2=OFF \
      -D BUILD_opencv_python3=ON \
      -D BUILD_EXAMPLES=ON ..

编译并安装

make -j4
sudo make install

步骤四：验证安装

python3
import cv2
print(cv2.__version__)

如果输出版本号，则表示OpenCV安装成功。

创建demo

步骤一：编写Python代码

import cv2

# 读取摄像头视频
cap = cv2.VideoCapture(0)

while True:
    # 读取一帧
    ret, frame = cap.read()

    if not ret:
        break

    # 显示视频帧
    cv2.imshow('Video', frame)

    # 按'q'退出
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break

# 释放摄像头
cap.release()
# 关闭所有窗口
cv2.destroyAllWindows()

步骤二：运行demo

python3 demo.py

此时，您应该看到一个包含实时视频的窗口。

总结

通过本文，您已经成功在树莓派上安装了OpenCV，并创建了一个简单的demo。希望本文能帮助您快速入门树莓派与OpenCV，在计算机视觉领域展开更多的探索和实践。

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