1. 资源管理层
资源管理层作为云计算的基础，包括物理服务器、存储、网络设备等硬件基础设施。这一层负责管理计算资源，确保其高效利用。资源管理层通过统一的调度管理系统，实现资源的自动化分配和调度，支撑上层应用和服务的稳定运行。
关键点：
- 物理资源管理：确保硬件资源的有效利用。
- 虚拟化技术：通过虚拟化技术将物理资源转化为虚拟资源，提高资源利用率。
- 调度管理系统：实现资源的自动化分配和调度。
2. 虚拟化层
虚拟化技术是云计算的核心支撑技术之一。它将物理资源抽象为多个虚拟资源，使一台服务器可以分割成多个虚拟机，分别独立运行不同的应用。虚拟化层的出现，大大提高了资源利用率，为云计算实现灵活伸缩、动态分配提供了可能性。
关键点：
- 虚拟化资源：将物理资源转化为虚拟资源，提高资源利用率。
- 独立虚拟机：每台虚拟机独立运行，互不干扰。
- 灵活伸缩：根据需求动态调整资源。
3. 服务层
服务层是云计算技术框架体系的核心组成部分，根据服务类型可分为三大模式，即基础设施即服务(IaaS)、平台即服务(PaaS)和软件即服务(SaaS)。这些服务为用户提供了不同层次的资源和服务支持，满足不同业务需求。
关键点：
- IaaS：提供基础硬件资源，如虚拟机、存储、网络等。
- PaaS：提供开发平台和工具，如数据库、中间件等。
- SaaS：提供软件服务，如办公软件、CRM等。
4. 数据层
数据层是企业核心体系架构的重要组成部分，负责数据的采集、存储、处理和分析。在云计算大数据环境下，数据层需要具备以下关键能力：
关键点：
- 数据采集：从各种来源采集数据，包括内部和外部数据。
- 数据存储：存储海量数据，并保证数据的安全性和可靠性。
- 数据处理：对数据进行清洗、转换、整合等操作。
- 数据分析：从海量数据中提取有价值的信息，为决策提供支持。
5. 安全与治理层
安全与治理层是确保企业核心体系架构稳定运行的关键。在云计算大数据环境下，安全与治理层需要关注以下方面：
关键点：
- 安全管理：提供授权控制、用户认证、审计等功能，确保数据安全。
- 数据治理：制定数据政策、标准、流程和责任制，确保数据质量。
- 法规遵从：确保企业遵守相关法律法规，如数据保护法等。
通过以上五大关键，企业可以构建一个稳定、高效、安全的云计算大数据核心体系架构，为未来发展奠定坚实基础。