SQLite是一种轻量级的关系型数据库，它以其简单易用、资源占用小、无需服务器支持等特点，成为Python开发者进行数据存储和查询的常用工具。本文将详细介绍如何使用Python操作SQLite数据库，包括数据库的创建、表的创建与操作、数据的插入、查询、更新和删除等。

数据库基础知识

1. 什么是数据库？

数据库是一个有组织的集合，用于存储、管理和检索数据。数据库系统能够确保数据的一致性、安全性和完整性。

2. SQLite与MySQL的区别

• SQLite：嵌入式数据库，适合小型应用。数据库存储在单个文件中，支持ACID事务。
• MySQL：关系数据库管理系统，适合大型应用。需要服务器支持，支持多用户并发，提供更复杂的功能，如存储过程、触发器等。

使用SQLite

2.1 安装与导入SQLite

SQLite通常是Python标准库的一部分，无需额外安装。你只需导入sqlite3模块即可使用。

import sqlite3

2.2 创建SQLite数据库与连接

你可以使用sqlite3.connect()函数创建或连接到一个SQLite数据库。

# 创建或连接到SQLite数据库
connection = sqlite3.connect('example.db')

2.3 创建表

使用SQL语句创建表。以下是一个创建用户表的示例。

# 创建表
def create_table():
    with connection:
        cursor = connection.cursor()
        cursor.execute('''CREATE TABLE IF NOT EXISTS users
                          (id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
                          name TEXT NOT NULL,
                          age INTEGER,
                          email TEXT UNIQUE)''')

数据操作

3.1 插入数据

使用INSERT INTO语句插入数据。

# 插入数据
def insert_data():
    with connection:
        cursor = connection.cursor()
        cursor.execute("INSERT INTO users (name, age, email) VALUES (?, ?, ?)",
                       ('Alice', 25, 'alice@example.com'))
        connection.commit()

3.2 查询数据

使用SELECT语句查询数据。

# 查询数据
def query_data():
    with connection:
        cursor = connection.cursor()
        cursor.execute("SELECT * FROM users")
        results = cursor.fetchall()
        for row in results:
            print(row)

3.3 更新数据

使用UPDATE语句更新数据。

# 更新数据
def update_data():
    with connection:
        cursor = connection.cursor()
        cursor.execute("UPDATE users SET age = ? WHERE name = ?",
                       (26, 'Alice'))
        connection.commit()

3.4 删除数据

使用DELETE语句删除数据。

# 删除数据
def delete_data():
    with connection:
        cursor = connection.cursor()
        cursor.execute("DELETE FROM users WHERE name = ?", ('Alice',))
        connection.commit()

总结

通过以上步骤，你可以轻松地使用Python和SQLite进行数据存储和查询。SQLite的轻量级和易用性使其成为Python开发者进行数据管理的理想选择。在实际应用中，你可以根据需要调整数据库结构、数据操作逻辑，以满足不同的业务需求。