引言
Kubernetes（简称K8s）是一个开源的容器编排平台，它为应用程序的部署、扩展和管理提供了强大的工具和功能。随着云计算和微服务架构的普及，Kubernetes已成为容器编排的行业标准。本文将带您从入门到实战，全面解析K8s集群的搭建过程。
一、Kubernetes简介
Kubernetes起源于Google的集群管理工具Borg，是一个开源的容器编排系统，主要用于自动化部署、扩缩和管理容器化应用程序。它通过提供更高层次的计算资源抽象和管理，简化了应用程序的部署和运维。
主要功能
- 自我修复：自动重启失败的容器，替换容器，杀死不响应用户定义的健康检查的容器。
- 服务发现与负载均衡：为容器提供自己的IP和一个DNS名，并提供负载均衡功能。
- 存储卷：提供持久化存储卷，以便容器可以访问持久数据。
核心组件
- Master节点：控制平面，包括ApiServer、Scheduler、ControllerManager和Etcd。
- Node节点：工作节点，包括kubelet、Container runtime（如Docker）和kube-proxy。
二、环境准备
在物理机上部署Kubernetes集群前，需要进行一系列的环境准备工作。
硬件要求
- CPU：至少2核CPU。
- 内存：至少2GB内存。
- 硬盘：至少50GB硬盘。
操作系统
建议使用CentOS 7或Ubuntu 18.04/20.04等主流Linux发行版。
网络配置
确保所有节点能够相互通信，建议使用静态IP地址。
关闭防火墙和SELinux
# 关闭防火墙
systemctl stop firewalld
systemctl disable firewalld
# 关闭SELinux
setenforce 0
sed -i 's/^SELINUX=enforcing/SELINUX=disabled/' /etc/selinux/config
三、Kubernetes集群搭建
1. 安装Docker
# 安装Docker
yum install -y yum-utils
yum-config-manager --add-repo https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo
yum install -y docker-ce docker-ce-cli containerd.io
# 启动Docker服务
systemctl start docker
systemctl enable docker
2. 安装kubeadm、kubelet和kubectl
# 安装kubeadm、kubelet和kubectl
cat <<EOF | sudo tee /etc/yum.repos.d/kubernetes.repo
[kubernetes]
name=Kubernetes
baseurl=https://packages.cloud.google.com/yum/repos/kubernetes-el7-\$basearch
enabled=1
gpgcheck=1
repo_gpgcheck=1
gpgkey=https://packages.cloud.google.com/yum/doc/yum-key.gpg https://packages.cloud.google.com/yum/doc/rpm-package-key.gpg
exclude=kubelet kubeadm kubectl
EOF
yum install -y kubelet kubeadm kubectl --disableexcludes=kubernetes
# 启动kubelet服务
systemctl start kubelet
systemctl enable kubelet
3. 初始化Master节点
# 初始化Master节点
kubeadm init --pod-network-cidr=10.244.0.0/16
4. 添加Worker节点
# 在Worker节点上执行以下命令
kubeadm join <Master节点IP>:6443 --token <token> --discovery-token-ca-cert-hash sha256:<hash>
5. 部署网络插件
# 部署Flannel网络插件
kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/coreos/flannel/master/Documentation/kube-flannel.yml
四、总结
通过以上步骤，您已经成功搭建了一个Kubernetes集群。接下来，您可以开始部署和管理容器化应用程序了。在实际应用中，您可能需要根据业务需求对集群进行扩展和优化。希望本文能帮助您轻松掌握K8s集群搭建。