在数据分析与机器学习的领域中，高维数据是常见的问题，它不仅增加了计算的复杂度，还可能降低模型的性能。为此，降维技术应运而生。本文将探讨几种常用的降维函数，助你轻松应对高维数据的挑战。首先，主成分分析（PCA）是最为经典的降维方法。它通过保。