在日常的数据分析工作中，SQL作为处理数据库的重要工具，其数据清洗功能尤为重要。本文将总结在SQL数据清洗过程中经常使用的函数，并详细描述它们的作用和应用场景。
总结来说，SQL数据清洗常用的函数主要包括以下几类：字符串函数、日期时间函数、数值函数、聚合函数以及分析函数。
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字符串函数：字符串函数主要用于处理文本数据，常见的有： - LENGTH：计算字符串长度； - CONCAT：拼接两个或多个字符串； - SUBSTRING：提取字符串的子串； - TRIM：去除字符串前后的空格或指定字符； - REPLACE：替换字符串中的字符。
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日期时间函数：日期时间函数用于处理日期和时间数据，例如： - CURRENT_DATE：获取当前日期； - EXTRACT：从日期时间中提取年、月、日等信息； - DATE_FORMAT：将日期时间转换为指定格式的字符串； - DATEDIFF：计算两个日期之间的差异。
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数值函数：数值函数用于执行数学运算，包括： - ABS：计算绝对值； - ROUND：四舍五入到指定的小数位数； - CEIL、FLOOR：向上或向下取整； - MOD：计算余数。
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聚合函数：聚合函数用于对一组数据进行统计，常见的有： - SUM：求和； - AVG：平均值； - COUNT：计数； - MAX、MIN：最大值和最小值。
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分析函数：分析函数用于复杂的数据分析，如： - RANK：计算排名； - DENSE_RANK：计算连续排名； - ROW_NUMBER：为结果集中的每一行分配一个唯一的编号。
在数据清洗的过程中，合理运用这些函数，可以有效提高数据质量和分析效率。例如，使用字符串函数处理脏数据，用日期时间函数规范时间格式，通过聚合函数进行数据汇总等。掌握这些函数的使用方法和组合应用，是每位数据分析师必备的技能。
综上所述，SQL数据清洗中常用的函数为我们提供了强大的工具，使我们能够轻松应对各种数据清洗任务，为后续的数据分析和决策提供准确、可靠的数据基础。