multiple r和r square区别

提问者:用户JBtrWJ8w 更新时间:2025-05-31 14:04:50 阅读时间: 2分钟

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multiple r和r square区别

Multiple R:x和y的相关系数r,一般在-1~1之间,绝对值越靠近1则相关性越强,越靠近0则相关性越弱; R square:x和y的相关系数r的平方,表达自变量x解释因变量y变差的程度,以测定量y的拟合效果; Significance?F对应的是在显著性水平下的Fα临界值,其实等于P值,即弃真概率。所谓“弃真概率”即模型为假的概率,显然1-P便是模型为真的概率。可见,P值越小越好。如P=0.0000000542。

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