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离散分数是统计学中描述数据分散程度的一种度量方式。简单来说，它是各个数据点与整体数据平均值的偏差的平方和的平均数的平方根。以下是计算离散分数的详细步骤。 首先，我们需要知道数据集的所有数值，并计算出这些数值的平均值（均值）。计算均值的公式为：均值 = 数据之和 / 数据个数。 其次，计算每个数据点与均值的偏差，即每个数值减去均值的结果。 接着，将每个偏差值平方，得到偏差平方值。 然后，计算偏差平方值的总和。 最后，将偏差平方总和除以数据个数（对于样本离散分数，则除以数据个数减一），再取其平方根，得到的结果就是离散分数。 总结一下，计算离散分数的步骤可以概括为：求均值、计算偏差、平方偏差、求和、除以数据个数、取平方根。 需要注意的是，离散分数对于数据集中的异常值非常敏感，因此在分析数据时，应考虑异常值对结果的影响。