1. 数据结构与算法是基石
数据结构和算法是编程的基础，如同建筑的地基，稳固才能支撑起高楼大厦。
2. 算法时间复杂度是关键
关注算法的时间复杂度，避免在处理大量数据时性能低下。
3. 空间复杂度不可忽视
除了时间复杂度，空间复杂度同样重要，特别是在资源受限的环境中。
4. 排序算法有冒泡、选择、插入
常见的排序算法包括冒泡排序、选择排序和插入排序，它们简单易懂，适合初学者。
5. 快速排序效率高
快速排序的平均时间复杂度为O(n log n)，是常用的高效排序算法。
6. 查找算法二分查找最常用
二分查找适用于已排序的数组，时间复杂度为O(log n)，效率极高。
7. 链表操作灵活
链表结构灵活，可以方便地插入和删除元素。
8. 栈和队列应用广泛
栈和队列是常用的基础数据结构，在许多算法中都有应用。
9. 哈希表快速查找
哈希表可以实现常数时间复杂度的查找，非常适合处理大量数据。
10. 动态规划解决复杂问题
动态规划可以将复杂问题分解为多个子问题，逐步求解。
11. 贪心算法找最优解
贪心算法在每一步选择中都采取当前状态下最好或最优的选择，以期望导致结果是全局最好或最优的算法。
12. 回溯法解决组合问题
回溯法通过递归尝试所有可能的解，直到找到正确的解。
13. 递归解决递归问题
递归是一种解决问题的方法，它将问题分解为更小的子问题，并递归地解决它们。
14. 算法优化是永恒的主题
算法优化是提高程序性能的关键，包括空间优化、时间优化等。
15. 实践是检验真理的唯一标准
只有通过实际编写代码，才能真正掌握算法，提高编程能力。