Kubernetes（K8s）作为现代云原生应用程序的首选容器编排平台，其高效性和可靠性对于企业的IT基础设施至关重要。然而，随着K8s集群规模的扩大和应用的复杂化，故障排查和性能优化成为运维人员面临的挑战。本文将深入探讨K8s的故障排查方法以及集群性能优化的秘籍。
一、K8s故障排查
1. 审视集群状态
使用kubectl get nodes命令检查节点状态，确保所有节点都是正常状态。如果有节点未能就绪或出现异常状态，可能会对应用程序造成故障。
2. 追踪事件日志
通过kubectl get events命令查看事件日志，了解K8s组件或应用程序中的潜在故障。
3. 聚焦Pod状态
使用kubectl get pods --all-namespaces命令获取集群中所有Pod的状态。若有Pod未处于运行状态，可能存在容器或应用程序相关的问题。
4. 检查网络连通性
确保网络连接正常，审查服务、Pod和节点之间的网络通信是否存在问题。
5. 审视存储配置
如果应用程序使用持久性存储，确保存储配置正确。
6. 分析应用程序日志
使用kubectl logs <pod-name>命令深入探究应用程序日志，寻找错误消息或警告。
二、K8s性能优化
1. 资源配额和限制
合理分配资源配额和限制，使用kubectl limits命令为命名空间设置资源配额。
2. 监控和日志
定期监控集群性能和查看日志，使用kubectl logs命令查看Pod日志。
3. etcd优化
- 使用本地SSD盘作为后端存储。
- etcd独立部署在非K8s node上。
- etcd快照(snap)与预写式日志(wal)分盘存储。
4. apiserver优化
- 调整
--max-mutating-requests-inflight参数，调整apiserver的流控qos。 - 调整
--max-requests-inflight参数，调整apiserver的访问频率限制。 - 调大
--watch-cache-sizes参数，根据环境启发式设定。
三、总结
K8s的故障排查和性能优化是确保集群稳定运行的关键。通过以上方法，运维人员可以快速定位故障并优化集群性能，提高企业IT基础设施的可靠性和效率。