引言
SQLite是一款轻量级的嵌入式数据库，以其小巧、高效和易于使用而闻名。在Python中，我们可以利用内置的sqlite3模块来操作SQLite数据库。本文将详细介绍如何使用Python进行SQLite数据库的基本操作，包括连接数据库、创建表、插入数据、查询数据等。
安装和导入sqlite3模块
由于sqlite3是Python的内置模块，因此无需额外安装。只需确保Python环境已正确安装，即可使用sqlite3模块。
import sqlite3
连接数据库
要连接SQLite数据库，可以使用sqlite3.connect()函数。该函数接受一个参数，即数据库文件的路径。如果文件不存在，则会自动创建。
conn = sqlite3.connect('example.db')
创建表
使用cursor.execute()方法可以执行SQL语句。以下是一个创建名为users的表的示例：
cursor = conn.cursor()
cursor.execute('''
CREATE TABLE IF NOT EXISTS users (
id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
name TEXT NOT NULL,
age INTEGER,
email TEXT UNIQUE
)
''')
插入数据
插入数据同样使用cursor.execute()方法。以下是一个插入数据的示例：
cursor.execute("INSERT INTO users (name, age, email) VALUES ('Alice', 30, 'alice@example.com')")
cursor.execute("INSERT INTO users (name, age, email) VALUES ('Bob', 25, 'bob@example.com')")
提交更改
在执行插入、更新或删除操作后，需要使用conn.commit()方法来提交更改。
conn.commit()
查询数据
查询数据同样使用cursor.execute()方法。以下是一个查询所有用户数据的示例：
cursor.execute("SELECT * FROM users")
rows = cursor.fetchall()
for row in rows:
print(row)
关闭连接
在完成所有数据库操作后，应关闭数据库连接。
conn.close()
高级技巧
事务处理
SQLite支持事务处理，这意味着你可以将多个SQL语句组合成一个事务。以下是一个示例：
cursor.execute("BEGIN TRANSACTION")
cursor.execute("INSERT INTO users (name, age, email) VALUES ('Charlie', 35, 'charlie@example.com')")
cursor.execute("UPDATE users SET age = age + 1 WHERE name = 'Alice'")
cursor.execute("ROLLBACK")
预编译语句
预编译语句可以提高性能，并防止SQL注入攻击。以下是一个使用预编译语句的示例：
cursor.execute("INSERT INTO users (name, age, email) VALUES (?, ?, ?)", ('Dave', 40, 'dave@example.com'))
批量插入
批量插入数据可以显著提高性能。以下是一个批量插入数据的示例：
users = [
('Eve', 45, 'eve@example.com'),
('Frank', 50, 'frank@example.com')
]
cursor.executemany("INSERT INTO users (name, age, email) VALUES (?, ?, ?)", users)
总结
通过本文的讲解，相信你已经掌握了使用Python操作SQLite数据库的基本技巧。SQLite是一个功能强大且易于使用的数据库，非常适合小型项目和移动应用。希望本文能帮助你更好地利用SQLite和Python进行数据存储和管理。