引言
Kubernetes（K8s）作为当今最流行的容器编排平台，其核心功能之一就是调度器（Scheduler）。调度器负责将Pod分配到集群中的Node上，确保资源的有效利用和应用的稳定运行。了解K8s的容器调度策略对于运维和开发人员来说至关重要。本文将深入解析K8s的容器调度策略，帮助您轻松驾驭集群资源分配。
K8s调度器基本概念
Pod
Pod是Kubernetes中的最小调度单元，通常包含一个或多个容器。Pod内部的容器共享资源，如网络命名空间、存储卷等。
Node
Node是运行Pod的物理或虚拟机。每个Node都由kubelet管理，kubelet是Kubernetes集群中每个Node上运行的代理。
kube-scheduler
kube-scheduler是Kubernetes集群中的调度器进程，它运行在Master节点上，负责将Pod调度到合适的Node上。
K8s调度策略
资源分配
调度器根据Pod的资源请求（如CPU、内存）和Node的当前可用资源情况，选择合适的Node来运行Pod。
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: example-pod
spec:
containers:
- name: example-container
image: example-image
resources:
requests:
memory: "64Mi"
cpu: "250m"
约束条件
调度器考虑Pod的调度约束条件和亲和性/反亲和性规则，如节点标签、区域、拓扑结构等要求。
affinity:
nodeAffinity:
requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
nodeSelectorTerms:
- matchExpressions:
- key: "kubernetes.io/hostname"
operator: In
values:
- "node1"
调度策略详解
节点预选（Predicate）
根据一系列规则预选合适的Node，如资源可用性、节点标签等。
节点优先级排序（Priority）
根据预选的Node，为每个Node分配一个优先级。
节点选定（Select）
选择具有最高优先级的Node，将Pod调度到该Node上。
提升资源分配效率的策略
资源请求和限制设置
- 准确估算资源需求
- 使用资源限制，避免过度占用Node资源
自定义调度策略
- 根据实际需求调整默认的调度策略
利用资源亲和性
- 将具有相同特征的Pod调度到同一个Node上，提高资源利用率
总结
K8s的容器调度策略是确保集群高效运行的关键。通过深入了解和合理配置调度策略，您可以轻松驾驭集群资源分配，提升集群性能和稳定性。