引言
Kubernetes（K8s）作为一种容器编排平台，已经成为现代微服务架构中不可或缺的一部分。在K8s中，资源管理是确保集群高效、稳定运行的关键环节。本文将深入探讨K8s资源管理的核心概念，重点介绍资源配额的优化策略，帮助您轻松实现集群资源的合理分配。
K8s资源类型
计算资源
- CPU：以核心数为单位进行分配，如0.5个CPU核心表示使用半个物理核心的计算能力。
- 内存：以字节为单位，支持多种单位标识，如KiB、MiB、GiB等。
存储资源
K8s中的存储资源主要通过PersistentVolume（PV）和PersistentVolumeClaim（PVC）进行管理。用户通过PVC声明所需存储容量和访问模式，K8s根据PVC需求匹配合适的PV。
资源请求与限制
请求（Requests）
在Pod的配置文件中，通过resources.requests字段声明容器所需的资源量。
限制（Limits）
指定Pod可以使用的资源上限，防止Pod使用过多资源。
资源配额（Resource Quotas）
原理
基于Kubernetes的命名空间概念，限制命名空间内资源使用量。
优点
- 资源管理：确保资源公平分配。
- 防止资源滥用：保护其他命名空间的正常运行。
- 监控与审计：提供资源使用界限。
缺点
- 配置复杂性：需要对应用资源需求有深入了解。
- 管理开销：维护和调整资源配额需要额外工作。
集群配额优化策略
1. 合理配置资源配额
根据业务需求和资源利用率，为不同命名空间设置合理的资源配额。
2. 优化Pod资源请求
确保Pod资源请求准确反映实际需求，避免资源浪费。
3. 调整K8s驱逐策略
根据资源使用情况和优先级，合理驱逐部分Pod。
4. 监控与告警
实时监控资源使用情况，及时发现并解决资源超配问题。
总结
掌握K8s资源管理，合理配置资源配额，是实现集群高效、稳定运行的关键。通过优化资源配额，您可以轻松实现集群资源的合理分配，提高资源利用率，避免资源争用和性能问题。