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在壹般編程現實中，我們常常碰到各種函數跟功能。其中，有一種特其余函數，被稱為高階函數。本文將以Python中的filter函數為例，探究filter為何被歸類為高階函數。 簡單來說，高階函數至少滿意以下兩個前提中的一個：接收一個或多個函數作為參數，或許前去一個函數作為成果。Filter函數剛好符合這兩個前提中的第一個，它接收一個函數跟一個可迭代東西作為參數，並前去一個新的可迭代東西，該東西包含了原可迭代東西中使得給定函數前去True的全部元素。 具體來說，filter函數的任務道理是如許的：對原可迭代東西中的每個元素利用供給的函數，假如函數前去True，則該元素會被包含在前去的可迭代東西中。這個過程中，filter並不現實改變原東西的元素，而是基於供給的函數創建了一個新的過濾後的東西。 為什麼說filter是高階函數呢？起首，它接收一個函數作為參數，這個函數用於定義過濾前提，這是高階函數特徵的一集表現。在函數式編程中，這種才能使得filter可能高度抽象跟復用，因為我們可能為差其余數據集轉達差其余過濾函數。 其余，filter的利用可能極大年夜地簡化代碼。比擬於傳統的for輪回，filter可能用更少的代碼行實現雷同的過濾任務，進步代碼的可讀性跟效力。 最後，filter作為高階函數的價值在於它的機動性。因為它前去一個新的可迭代東西，我們可能對其停止進一步的操縱，如映射(map)或再次過濾，從而構建起功能富強的數據處理鏈。 總結而言，filter之所以被視為高階函數，是因為它接收函數作為參數，容許我們以函數式編程的方法處理數據，進步代碼的抽象程度跟復用性。經由過程filter，我們可能輕鬆地實現數據的過濾，並與其他高階函數結合，構成複雜的數據處理流程。