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在數學跟編程範疇，列式打算是一種罕見的處理成績的方法。它經由過程將成績剖析成一系列的步調，然後按照特定的次序陳列起來，就像一列列的數據一樣，幫助我們愈加清楚地懂得跟處理成績。本文將介紹107公式的列式打算方法，並以JSON格局前去成果。
什麼是列式打算？
列式打算是一種基於表格的打算方法，它將數據按照一定的規矩陳列成列，然後對這些列停止操縱。這種方法在處理大年夜量數據時尤為有效，因為它可能簡化複雜的打算過程，使之變得愈加直不雅跟易於管理。
107公式簡介
107公式平日用於處理涉及百分比跟比例的成績。具體來說，它是如許的：
[ 成果 = 原始值 imes (1 + 百分比變更) ]
這個公式可能很輕易地經由過程列式打算來停止擴大年夜跟利用。
列式打算步調
- 定義數據列：起首，定義你的數據列。比方，你有一列原始值跟一列響應的百分比變更。
- 利用公式：其次，將107公式利用到每一行的數據上。
- 打算成果：打算每一行的成果，並將這些成果構成新的列。
JSON格局前去
在編程中，我們常常須要將數據以構造化的格局前去，JSON（JavaScript Object Notation）是其中一種風行的方法。以下是列式打算成果的JSON格局示例：
{
"originalValues": [100, 200, 300],
"percentChanges": [0.1, 0.2, 0.3],
"results": [110, 240, 390]
}
在這個示例中，originalValues 是原始值列，percentChanges 是百分比變更列，而 results 是利用了107公式後的成果列。
結論
列式打算是一種富強的數據處理東西，它可能幫助我們有效地處理數學跟編程中的成績。結合JSON格局，我們可能輕鬆地存儲跟傳輸這些打算成果。