掌握Python re模塊,輕鬆玩轉正則表達式應用秘籍

提問者:用戶OQCS 發布時間: 2025-05-24 21:21:43 閱讀時間: 3分鐘

最佳答案

一、正則表達式簡介

正則表達式(Regular Expression,簡稱Regex)是一種富強的文本處理東西,它可能對字符串停止複雜的婚配、查找跟調換操縱。Python中的re模塊供給了對正則表達式的支撐,使得我們可能輕鬆地在Python代碼中利用正則表達式。

二、re模塊常用方法

1. re.match(pattern, string, flags=0)

re.match()函數實驗從字符串的肇端地位婚配一個正則表達式。假如婚配成功,前去一個婚配東西;假如不婚配,則前去None

import re

pattern = r'd'
string = '123abc'

result = re.match(pattern, string)
if result:
    print(result.group())  # 輸出: 123
else:
    print("No match found!")

2. re.search(pattern, string, flags=0)

re.search()函數用於掃描全部字符串,找到第一個婚配的子串。假如找到婚配,前去婚配東西,不然前去None

import re

pattern = r'd'
string = 'abc123xyz'

result = re.search(pattern, string)
if result:
    print(result.group())  # 輸出: d
else:
    print("No match found!")

3. re.findall(pattern, string, flags=0)

re.findall()函數前去字符串中全部非堆疊的與形式婚配的字符串列表。

import re

pattern = r'\d+'  # 婚配一個或多個數字
string = 'The price is 100 dollars.'

result = re.findall(pattern, string)
print(result)  # 輸出: ['100', '100']

4. re.finditer(pattern, string, flags=0)

re.finditer()函數查找字符串中全部非堆疊的形式,前去一個迭代器,包含全部婚配東西。

import re

pattern = r'\d+'  # 婚配一個或多個數字
string = 'The price is 100 dollars and 200 euros.'

for match in re.finditer(pattern, string):
    print(match.group())  # 輸出: 100, 200

5. re.sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0)

re.sub()函數用指定的調換字符串repl調換全部與形式婚配的非堆疊部分,並前去調換後的字符串。

import re

pattern = r'\d+'  # 婚配一個或多個數字
repl = 'X'
string = 'The price is 100 dollars.'

result = re.sub(pattern, repl, string)
print(result)  # 輸出: The price is XX dollars.

6. re.split(pattern, string, maxsplit=0, flags=0)

re.split()函數利用形式作為分開符,將字符串分割成列表。

import re

pattern = r'\s+'  # 婚配一個或多個空白字符
string = 'Hello, World!'

result = re.split(pattern, string)
print(result)  # 輸出: ['Hello', 'World!']

三、正則表達式的元字符

正則表達式中的元字符存在特別意思,用於定義婚配形式。以下是一些常用的元字符:

  • .:婚配除換行符外的咨意單個字符。
  • []:婚配括號內的咨意一個字符。
  • ():分組,用於提取婚配的子串。
  • *:婚配前一個字符0次或多次。
  • +:婚配前一個字符1次或多次。
  • ?:婚配前一個字符0次或1次。
  • ^:婚配字符串掃尾。
  • $:婚配字符串開頭。

四、總結

控制Python re模塊跟正則表達式,可能幫助我們高效地處理字符串,進步代碼的可讀性跟可保護性。經由過程本文的介紹,信賴你曾經對正則表達式有了更深刻的懂得。在以後的任務中,可能實驗將正則表達式利用到各種場景中,進步任務效力。

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