最佳答案
一、K8s調理器概述
Kubernetes（K8s）調理器是K8s集群的核心組件之一，擔任將Pod分配到合適的Node節點上。調理器根據一系列算法跟規矩，確保資本的高效利用跟集群的牢固性。
二、調理算法道理
2.1 調理流程
K8s調理流程重要分為三個階段：
- 節點預選（Predicate）：根據預選規矩挑選出滿意Pod運轉前提的節點。
- 節點優先級排序（Priority）：對挑選出的節點停止優先級排序，分數越高表示越合適運轉Pod。
- 節點選定（Select）：從排序後的節點中抉擇一個節點用於運轉Pod。
2.2 調理算法
K8s調理器重要利用以下算法：
- GeneralPredicates：包含節點、端口跟規矩的基本檢查。
- NoDiskConflict：檢查節點能否滿意Pod對硬盤的須要。
- NoVolumeZoneConflict：單集群跨AZ安排時，檢查節點地點的zone能否能滿意Pod對硬盤的須要。
- MaxEBSVolumeCount：安排在AWS時，檢查節點能否掛載了太多EBS卷。
- MaxGCEPDVolumeCount：安排在GCE時，檢查節點能否掛載了太多PD卷。
- PodToleratesNodeTaints：檢查Pod能否可能容忍node上全部的taints。
- CheckNodeMemoryPressure：當Pod QoS為besteffort時，檢查node剩餘內存量，打消內存壓力過大年夜的節點。
三、優化技能
3.1 資本管理
- CPU與內存資本分配精巧化：經由過程CPU Manager跟內存QoS機制，根據Pod的現實須要分配資本，進步資本利用率。
- 可緊縮資本與弗成緊縮資本：公道分配可緊縮資本（如CPU）跟弗成緊縮資本（如內存），避免資本揮霍。
3.2 調理戰略
- 親跟性調理：將存在雷同鄉跟性的Pod調理到同一節點，進步資本利用率。
- 污點（容忍）調理：容許Pod容忍節點上的污點，進步集群的機動性。
- 主動調理：根據Pod的須要主動抉擇合適的節點，進步伐度效力。
3.3 集群優化
- 集群範圍：公道打算集群範圍，避免節點資本過載。
- 負載均衡：利用負載均衡技巧，確保Pod均勻分佈在節點上。
四、總結
K8s調理器是K8s集群的核心組件，其調理算法跟優化技能對集群的機能跟牢固性至關重要。經由過程深刻懂得調理道理跟優化技能，我們可能更好地管理跟利用集群資本，進步利用安排的效力跟牢固性。