一、資本分配與調理優化
1.1 資本配額與限制
公道設置資本配額跟限制是避免單個Pod佔用過多資本的關鍵,這有助於保證其他Pod的正常運轉。以下是一個為Pod設置資本限制的示例:
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: my-pod
spec:
containers:
- name: my-container
resources:
limits:
cpu: "1000m"
memory: "500Mi"
requests:
cpu: "500m"
memory: "200Mi"
1.2 親跟性跟反親跟性
親跟性跟反親跟性可能幫助把持Pod的分佈,優化收集機能跟晉升可用性。以下是一個設置Pod反親跟性的示例:
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: my-pod
spec:
affinity:
podAntiAffinity:
requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
- labelSelector:
matchExpressions:
- key: "app"
operator: In
values:
- my-app
topologyKey: "kubernetes.io/hostname"
二、集群優化
2.1 把持面組件優化
- kube-apiserver:開啟緩存跟設置負載均衡器,以進步呼應速度跟體系牢固性。
- etcd:安排高可用集群,並利用SSD存儲以進步機能。
- kube-scheduler:根據利用特點抉擇合適的調理戰略,如最短任務優先(STF)或最短實現時光優先(SFT)。
- kube-controller-manager:預加載informer緩存,增加耽誤。
三、K8S集群機能關鍵指標
3.1 CPU利用率
CPU利用率是衡量集群機能的重要指標。以下是一個設置CPU懇求跟限制的示例:
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: example-pod
spec:
containers:
- name: example-container
image: nginx
resources:
requests:
cpu: "500m"
limits:
cpu: "1"
3.2 內存利用率
內存利用率與CPU利用率類似,反應了集群中內存資本的利用情況。以下是一個設置內存懇求跟限制的示例:
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: example-pod
spec:
containers:
- name: example-container
image: nginx
resources:
requests:
memory: "512Mi"
limits:
memory: "1Gi"
3.3 收集吞吐量
收集吞吐量是衡量集群收集機能的關鍵指標。以下是一個檢查收集接口eth0的吞吐量的示例:
cat /proc/net/dev grep eth0
3.4 I/O讀寫速度
I/O讀寫速度是衡量存儲機能的關鍵指標。以下是一些優化I/O機能的倡議:
- 利用SSD存儲。
- 調劑I/O調理器。
- 利用文件體系緩存。
四、CentOS K8s容器編排技能
4.1 集群擴容技能
- 節點擴容:當集群資本缺乏時,可能經由過程增加新的節點來擴大年夜集群。
- Pod擴容:根據利用的負載情況,靜態增加或增加Pod的數量。
4.2 調理戰略優化
- 基於資本懇求的調理:確保容器被分配到有充足空閑資本的節點。
- 親跟性與反親跟性調理:經由過程親跟性規矩將相幹容器放在一起,增加收集耽誤。
- 污點與容忍度調理:對節點停止污點標記,並設置容器的容忍度。
4.3 高可用性設置
- 多正本安排:為關鍵效勞設置多個正本,並利用反親跟性調理分散履新別節點。
- etcd集群:在出產情況中,倡議利用至少3個節點構建高可用的etcd集群。
4.4 收集設置與管理
- 收集插件:設置收集插件(如Flannel)以實現容器之間的通信跟收集斷絕。
- Service設置:優先創建Service,確保在依附的資本創建之前就能拜訪到這些資本。
4.5 監控與日記
- 監控:利用監控東西(如Prometheus跟Grafana)來監控集群跟利用的機能。
- 日記管理:會合管理容器日記,便於排查成績跟分析機能瓶頸。
五、持續優化
5.1 按期評價
按期評價集群的機能跟資本利用率,以便發明潛伏的機能瓶頸。
5.2 優化現實
根據評價成果,採取響應的優化辦法,如調劑資本分配、優化調理戰略、進級硬件等。
經由過程以上五大年夜實戰技能,妳可能輕鬆晉升K8S集群的機能跟容器編排效力。