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在Redis集群中，數據被分布在多個節點上，而這一分布機制是經由過程槽（Slot）來實現的。Redis利用槽來決定每個鍵應當被存儲在哪個節點上。本文將具體探究Redis怎樣打算槽，以實現對數據的公道分配。 總結來說，Redis槽的打算依附於CRC-16演算法對鍵停止哈希處理。每個槽對應一個特定的哈希值範疇，經由過程這種方法，Redis可能確保鍵值對在集群中的均勻分布。 具體來說，Redis集群中共有16384個槽，當一個鍵被創建或拜訪時，Redis會利用CRC-16演算法對鍵名停止哈希打算。打算出的哈希值會與16384取模，所得的成果即為該鍵對應的槽號。這個槽號決定了該鍵應當被存儲在集群中的哪一個節點上。 CRC-16演算法在這裡起到了關鍵感化，因為它能產生一個較為均勻的哈希值分布，從而使得鍵值對可能較為均勻地分布在各個槽中，進而達到負載均衡的目標。 其余，Redis集群還支撐槽遷移，這使得集群在擴大年夜或縮小節點數量時，可能重新分配槽，確保數據的均勻分布。 最後，須要注意的是，因為CRC-16演算法的特點，即就是很小的鍵名變更，也可能招致打算出的槽號產生明顯變更。因此，計劃鍵名時，應盡管避免過於類似，免得影響Redis集群的機能。 綜上所述，Redis經由過程CRC-16演算法打算槽，實現了集群情況下數據的均勻分布跟高可用性。懂得Redis的槽打算方法，有助於我們在計劃集群跟利用Redis時，可能更好地優化機能跟進步效力。