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rand函數是Matlab中生成均勻分布隨機數的常用函數。本文將具體介紹rand函數的用法，並經由過程示例展示其在現實利用中的便捷性。
簡而言之，rand函數在Matlab頂用於生成[0,1]區間內的均勻分布隨機數。根據用戶供給的參數，rand可能生成差別維度跟尺寸的隨機數矩陣。
具體來說，rand函數的利用方法有以下多少種：
- rand：不供給任何參數時，生成一個維度為1x1的單個隨機數。
- rand(n)：生成一個n×n的隨機數矩陣。
- rand(m,n)：生成一個m×n的隨機數矩陣。
- rand([m n p ...])：生成一個m×n×p×...的多維隨機數數組。
- rand(size(A))：生成與矩陣A雷同大小的隨機數矩陣。
下面經由過程一些示例來闡明rand函數的具體利用： 例1：生成一個1×4的隨機數向量 rand(1, 4) 輸出： 0.9501 0.2319 0.6068 0.0357
例2：生成一個3×3的隨機數矩陣 rand(3) 輸出： 0.8147 0.9134 0.2785 0.9058 0.6324 0.5469 0.1270 0.0975 0.9572
例3：生成一個2×3×2的多維隨機數數組 rand([2 3 2]) 輸出成果為一個2×3×2的多維數組，這裡不一一列出。
須要注意的是，每次利用rand函數生成隨機數時，都會基於以後Matlab的隨機數生成器狀況。若要重複生成雷同的隨機數序列，可能利用Matlab中的rng函數設置隨機數種子。
總結，rand函數是Matlab中停止隨機數生成時非常實用的東西，其經由過程機動的參數設置，可能滿意差別場景下的隨機數須要。