最佳答案
在數學跟編程範疇，函數是衡量輸入與輸出之間關係的基本東西。但偶然我們關注的不是函數的優良表示，而是那些未能達到預期的情況，即怎樣打算一個函數的不及格率或是掉敗率。本文將具體介紹這一不雅點的打算方法。 起首，我們須要明白什麼情況下一個函數被認為是「不及格」的。平日，這取決於設定的閾值或期望的輸出範疇。比方，一個用於評價老師成績的函數，可能會將60分設為合格線，低於這個分數的輸出被視為不及格。 打算不及格的函數，可能採用以下步調：
- 定義函數的輸出範疇跟合格標準。這一步是基本，確保了後續打算有意思。
- 收集或生成函數的輸入數據集。這些數據應儘可能單方面，以代表各種可能的輸入情況。
- 對每個輸入值打算函數的輸出成果，並與合格標準停止比較。
- 記錄下不滿意合格標準的輸出個數。
- 打算不及格率，即不及格的次數除以總的輸入次數。 在現實利用中，這一打算過程可能經由過程編程言語中的輪回跟前提語句輕鬆實現。以下是一個簡單的示例代碼：
total_inputs = 100
pass_score = 60
fail_count = 0
for i in range(total_inputs):
output = function(input_data[i])
if output < pass_score:
fail_count += 1
fail_rate = fail_count / total_inputs
最後，我們可能得出結論，打算不及格的函數不只可能幫助我們懂得函數的缺乏之處，還可能為改進跟優化供給根據。經由過程明白標準、收集數據、打算不及格率，我們可能更單方面地評價函數機能。