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在Python編程言語中，seed()函數是random模塊下的一個東西，它的感化是為隨機數生成器設置一個初始值，以此使得隨機數生成器可能產生可猜測的隨機數序列。這對須要復現隨機過程或停止隨機數生成測試的情況非常有效。
當我們利用random模塊生成隨機數時，假如不設置種子，Python會利用默許的種子，平日是以後時光。這意味著每次順序運轉時，生成的隨機數序列都不雷同。但是，假如我們經由過程seed()函數設置了一個牢固的種子值，無論何時順序運轉，只有種子雷同，生成的隨機數序列也將雷同。
以下是seed()函數的基本用法：
import random
## 設置種子
random.seed(a=10)
## 生成隨機數
print(random.randint(1, 10))
print(random.randrange(1, 10))
鄙人面的代碼中，我們起首導入了random模塊，並經由過程seed()函數設置了一個整數10作為種子。然後，我們利用randint()跟randrange()函數生成了隨機數。只有種子值穩定，每次履行這段代碼，列印出的隨機數都會是雷同的。
值得注意的是，種子值可能是任何整數或許浮點數，乃至是字元串。假如供給的是字元串，Python會根據字元串的哈希值來生成種子。
在結束對seed()函數的探究之前，須要誇大年夜的是，儘管seed()可能讓我們復現隨機數序列，但在現實須要加密或許保險相幹的利用中，不該當利用它，因為它是可猜測的。在如許的場景下，應當利用愈加保險的隨機數生成方法。
總結來說，Python中的seed()函數是一個非常實用的東西，它經由過程設置隨機數生成器的初始值，讓我們可能生成可猜測的隨機數序列。這一特點在測試跟開辟中非常有效，但在保險性請求高的場景中應謹慎利用。