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在線性代數中，向量組r是指由多個雷同維數的向量構成的湊集。這個不雅點在處理線性方程組、研究矩陣特徵值等成績時存在重要意思。 向量組r中的向量可能是咨意維數的，但同一個向量組中的全部向量必須存在雷同的維數。比方，一個二維向量組由多個二維向量構成，每個向量都可能表示為 (x, y) 的情勢。同理，三維向量組中的向量情勢為 (x, y, z)。 在線性代數中，向量組r的一個重要特點是它可能經由過程線性組合來生成新的向量。所謂線性組合，是指將向量組中的每個向量乘以響應的係數，並將成果相加掉掉落的新向量。假如向量組r是線性有關的，那麼它可能經由過程這種方法生成其地點空間的任何向量。 向量組r的線性相幹性分析對處理線性方程組尤為關鍵。假如向量組r中的向量可能構成一個線性方程組的解空間，那麼這個向量組就被稱為這個線性方程組的解向量組。其余，向量組r的秩定義了這個組所能生成的空間的維度，即向量組的秩等於其生成空間的維數。 總結來說，向量組r是線性代數中的基本不雅點，它由雷同維數的向量構成，可能用來研究線性方程組的解、矩陣的特徵值等。懂得跟研究向量組r有助於我們更好地懂得跟利用線性代數的各種現實。