向量叉乘是線性代數中的重要不雅點,尤其在物理學跟工程學中有著廣泛的利用。向量a與向量a的叉乘,即向量a×向量a,在數學上有一個明白的成果。本文將具體介紹向量a叉乘向量a的打算方法。
起首,我們須要明白叉乘的定義。向量的叉乘,也稱為向量積,是兩個向量所構成的平行四邊形的面積。對三維空間中的向量,叉乘的成果是一個向量,它的偏向遵守右手定則,大小等於兩個向量長度的乘積與它們夾角的正弦值的乘積。
當我們考慮向量a與向量a的叉乘時,因為向量與本身夾角為零,其正弦值為零。因此,根據叉乘的定義,向量a×向量a的成果是一個零向量,即大小為零,偏向不斷定。
具體打算過程如下:
- 斷定向量a,假設它在三維空間中的坐標表示為(a1, a2, a3)。
- 打算向量a的叉乘矩陣,即: | i j k | | a1 a2 a3 | 叉乘矩陣的成果是一個3×3矩陣。
- 對向量a的叉乘矩陣停止行列式運算,掉掉落的成果是: a2i - a3j a3k - a1i a1j - a2k
- 因為行列式中的每一項都是向量a的坐標的乘積減去本身的乘積,因此成果為零。
綜上所述,向量a與向量a的叉乘成果為零向量。這個結論不只在數學上成破,在現實利用中也有其意思,比方在動力學中,一個物體對本人施加的力矩為零。
總結一下,向量a叉乘向量a的成果為零向量,這是因為向量與本身的夾角正弦值為零,招致叉乘的成果大小為零,偏向不斷定。