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引言
正則表達式（Regular Expression，簡稱Regex）是Python爬蟲中弗成或缺的東西之一。它可能幫助我們高效地從網頁中提取所需信息，如文本、鏈接、圖片等。本文將深刻探究正則表達式在Python爬蟲中的實戰技能，並經由過程具體案例分析，幫助讀者更好地懂得跟利用正則表達式。
正則表達式基本
1.1 不雅點介紹
正則表達式是一種用於處理字元串的富強東西，它可能婚配、查找跟調換符合特定形式的文本。Python經由過程re模塊供給對正則表達式的支撐。
1.2 基本構成元素
正則表達式由以下基本構成元素構成：
- 特別字元：如.、*、+、?、^、$等。
- 量詞：如*、+、?、{m,n}等，用於指定婚配的次數。
- 地位錨點：如^、$、\b、\B等，用於指定婚配的地位。
- 斷言：如(?:…)、(?=…)、(?!…)等，用於指定婚配的前提。
1.3 正則表達式語法則矩
- 元字元：存在特別意思的字元，如.、*、+、?等。
- 字符集：用於婚配一組字元，如[a-z]、[0-9]等。
- 分組：用於捕獲婚配的子串，如(…)。
- 引用：用於引用分組婚配的子串，如\1、\2等。
實戰技能
2.1 貪婪與非貪婪婚配
- 貪婪婚配：默許情況下，正則表達式採用貪婪婚配，老是實驗婚配儘可能多的字元。
- 非貪婪婚配：利用非貪婪量詞，如*?、+?、??等，可能婚配儘可能少的字元。
2.2 分組與引用
- 分組：利用括弧()將須要捕獲的子串括起來。
- 引用：利用\1、\2等引用分組婚配的子串。
2.3 零寬斷言
- 零寬斷言：用於婚配特定地位的形式，而不耗費任何字元。
案例分析
3.1 網頁數據抓取
3.1.1 提取圖片地點
import re
html_content = '''
<html>
<head>
<title>Example</title>
</head>
<body>
<img src="http://example.com/image1.jpg" alt="Image 1">
<img src="http://example.com/image2.jpg" alt="Image 2">
</body>
</html>
'''
pattern = r'<img\s+src="([^"]+)"'
images = re.findall(pattern, html_content)
print(images) # 輸出：['http://example.com/image1.jpg', 'http://example.com/image2.jpg']
3.1.2 提取鏈接
pattern = r'<a\s+href="([^"]+)"'
links = re.findall(pattern, html_content)
print(links) # 輸出：['http://example.com/link1', 'http://example.com/link2']
3.2 數據清洗
3.2.1 清理德律風號碼中的特別字元
phone_number = '123-456-7890'
pattern = r'[^0-9]'
cleaned_number = re.sub(pattern, '', phone_number)
print(cleaned_number) # 輸出：1234567890
3.3 提取超鏈接
pattern = r'<a\s+href="([^"]+)"'
links = re.findall(pattern, html_content)
print(links) # 輸出：['http://example.com/link1', 'http://example.com/link2']
3.4 提取網頁中的文本內容
pattern = r'<p>(.*?)</p>'
text_content = re.findall(pattern, html_content)
print(text_content) # 輸出：['Example text', 'Another example text']
3.5 從JSON數據中提取特定鍵值對
import json
json_data = '{"name": "John", "age": 30, "city": "New York"}'
data = json.loads(json_data)
pattern = r'"name":\s*"([^"]+)"'
name = re.search(pattern, json_data).group(1)
print(name) # 輸出：John
3.6 清理HTML標籤
pattern = r'<[^>]+>'
cleaned_html = re.sub(pattern, '', html_content)
print(cleaned_html) # 輸出：Example text Another example text
總結
正則表達式在Python爬蟲中存在廣泛的利用。經由過程控制正則表達式的實戰技能，我們可能高效地從網頁中提取所需信息。本文經由過程具體案例分析，幫助讀者更好地懂得跟利用正則表達式。在現實利用中，請根據具體須要機動應用正則表達式，以進步爬蟲效力。