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引言
矩形分割成績是C言語編程中罕見的成績之一，它涉及到怎樣將一個矩形分割成多個小矩形，並且使得分割的總價值最小。本文將深刻探究矩形分割成績的演算法道理，並供給高效的C言語實現方法。
矩形分割成績概述
矩形分割成績可能描述為：給定一個長為N，寬為M的矩形，以及N-1條橫線切割的價值跟M-1條豎線切割的價值，求將全部矩形分割成11個小方塊所需的最小價值。
演算法道理
矩形分割成績可能經由過程靜態規划算法來處理。靜態打算的核心頭腦是將複雜成績剖析為更小的子成績，並存儲子成績的解以避免重複打算。
靜態規划算法步調
定義狀況：定義一個二維數組
dp[i][j]，其中dp[i][j]表示將一個長為i，寬為j的矩形分割成11個小方塊所需的最小價值。狀況轉移方程：對每個
dp[i][j]，我們須要考慮以下多少種情況：- 不停止切割，直接將矩形分割成11個小方塊。
- 沿著橫線切割，將矩形分割成兩部分，然後分辨打算兩部分的最小價值。
- 沿著豎線切割，將矩形分割成兩部分，然後分辨打算兩部分的最小價值。
界限前提：當
i=1或j=1時，dp[i][j]的值為0，因為無法再停止切割。打算次序：按照從左到右，從上到下的次序打算
dp[i][j]的值。成果：
dp[N][M]即為將全部矩形分割成11個小方塊所需的最小價值。
C言語實現
以下是一個C言語的實現示例：
#include <stdio.h>
#define N 2001
#define M 2001
int dp[N][M];
int hang[N], lie[M];
int quicksort(int a[], int low, int high) {
int i = low, j = high, temp = a[j];
if (i > j) return 0;
while (i < j) {
while (i < j && a[i] > temp) i++;
if (i < j) a[j--] = a[i];
while (i < j && a[j] < temp) j--;
if (i < j) a[i] = a[j];
}
a[i] = temp;
quicksort(a, i + 1, high);
return 0;
}
int main() {
int N, M;
scanf("%d %d", &N, &M);
for (int i = 1; i <= N - 1; i++) {
scanf("%d", &hang[i]);
}
for (int j = 1; j <= M - 1; j++) {
scanf("%d", &lie[j]);
}
quicksort(hang, 1, N - 1);
quicksort(lie, 1, M - 1);
for (int i = 1; i <= N; i++) {
for (int j = 1; j <= M; j++) {
dp[i][j] = 0;
for (int k = 1; k <= N - 1; k++) {
if (i <= hang[k]) {
dp[i][j] = dp[i][j] > dp[i][k] + dp[k + 1][j] + hang[k] * j ? dp[i][k] + dp[k + 1][j] + hang[k] * j : dp[i][j];
}
}
for (int k = 1; k <= M - 1; k++) {
if (j <= lie[k]) {
dp[i][j] = dp[i][j] > dp[i][k] + dp[i][k + 1] + i * lie[k] ? dp[i][k] + dp[i][k + 1] + i * lie[k] : dp[i][j];
}
}
}
}
printf("%d\n", dp[N][M]);
return 0;
}
實戰技能
懂得成績：在處理矩形分割成績時，起首要懂得成績的本質，明白成績的輸入跟輸出。
抉擇合適的演算法：根據成績的特點抉擇合適的演算法，比方靜態打算、分治法等。
優化代碼：在實現演算法時，要注重代碼的優化，比方利用輪回優化、內存優化等。
測試：在編寫代碼後，要停止充分的測試，確保代碼的正確性跟牢固性。
經由過程以上方法，我們可能有效地處理C言語矩形分割成績，並控制高效的演算法跟實戰技能。