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1. 引言
黑色球演算法是一種經典的演算法成績，它經由過程模仿黑色球在特定規矩下的挪動來考察編程者的邏輯頭腦跟演算法計劃才能。本文將深刻剖析黑色球演算法，並供給實戰技能與案例分析，幫助讀者更好地懂得跟利用這一演算法。
2. 黑色球演算法概述
黑色球演算法的基本規矩如下：
- 有一個初始的球堆，球堆中的球分為黑色兩種色彩。
- 每次操縱可能挪動球堆頂部的球，並將其放置到球堆的底部。
- 操縱的目標是將全部黑球挪動到球堆的一側，全部白球挪動到另一側。
3. 實戰技能
3.1 球堆模仿
利用數組或鏈表來模仿球堆，數組的第一個元素表示球堆頂部，最後一個元素表示球堆底部。
#define MAX_SIZE 100
int balls[MAX_SIZE]; // 球堆，0表示白球，1表示黑球
int top = -1; // 球堆頂部索引
3.2 挪動球
編寫一個函數來模仿挪動球的過程。
void moveBall(int ball) {
if (top < MAX_SIZE - 1) {
balls[++top] = balls[top - 1];
balls[top - 1] = ball;
}
}
3.3 斷定球的色彩
編寫一個函數來斷定球的色彩。
int isBlack(int ball) {
return ball == 1;
}
3.4 檢查球堆狀況
編寫一個函數來檢查球堆能否滿意請求。
int isSolved() {
int blackCount = 0;
for (int i = 0; i <= top; ++i) {
if (isBlack(balls[i])) {
blackCount++;
}
}
return blackCount == top + 1;
}
4. 案例分析
4.1 簡單案例
假設球堆初始狀況為：[1, 0, 1, 0, 1]，目標是全部黑球在左側，全部白球在右側。
int main() {
int balls[MAX_SIZE] = {1, 0, 1, 0, 1};
top = 4;
while (!isSolved()) {
moveBall(balls[top]);
}
return 0;
}
4.2 複雜案例
假設球堆初始狀況為：[1, 1, 0, 1, 0, 1, 0]，目標是全部黑球在左側，全部白球在右側。
int main() {
int balls[MAX_SIZE] = {1, 1, 0, 1, 0, 1, 0};
top = 6;
while (!isSolved()) {
moveBall(balls[top]);
}
return 0;
}
5. 總結
經由過程本文的實戰技能與案例分析，讀者可能更好地懂得跟利用黑色球演算法。在現實編程過程中，可能根據具體成績調劑演算法實現，進步編程才能跟處理成績的才能。